头图来自：视觉中国
这个月，蜜雪冰城已经确定新开辟日本和韩国的市场，距离9月份它首次对外披露招股说明书仅过去了3个月。
近段时间，我们对蜜雪冰城进行了深入调研和数据分析。在这一过程中也发现不管是看好，还是不看好蜜雪冰城的投资者，最后的落脚点都在蜜雪冰城到底还能在国内开多少家店？
这也是市面上大多数分析都无法正面、具体地回答的问题，希望这篇文章能够给大家带来更切实的数据价值，让我们一起来挑战一下，摸一摸蜜雪冰城的规模天花板。
一、蜜雪冰城的官方预测：4.5万家
说实话，一开始我是拒绝的，全国门店过万的品牌一只手都能数过来，能过2万的仅此一家，我连可类比的参照物都找不到，拿什么去预测？
据“晚点Late Post”了解，蜜雪冰城有一套自己的测算逻辑：
1.5万人开一家店，万店就是覆盖1.5亿人。以五线城市平均百万人口测算，1.5亿人口就是150个城市。全国有687个城市，意味着蜜雪冰城最多可以开4.5万家店。
也不怕大家笑话，这逻辑我确实没看懂。
首先是这1.5万人的标准是怎么来的？不知道它使用的人口统计口径是什么，就以第七次人口普查的城市人口测算，蜜雪冰城门店密度最高的城市在郑州，平均2万人一家店，而在门店数量最多的重庆，平均只有5万人一家，这1.5万确实没什么说服力。
其次是从万店的150个城市推导到全国687个城市的逻辑令人费解。150个城市是按五线城市计算的，但全国687个城市显然是包括所有城市，可以这样简单相乘吗？
当然，规模预测其实是个见仁见智的问题，没有对错之分，别人信不信我不知道，反正没能说服我。
二、加盟商的选址逻辑
那有没有更好的方法呢？在和加盟商的讨论中，我们有了灵感。要预测蜜雪冰城的市场规模，首先要了解蜜雪冰城的选址逻辑。
蜜雪冰城的门店非常密集，具体有多密集，全国2万多家店，以任意一家为圆心往外划500米，你都有超过50%的概率找到至少一家蜜雪冰城，即使我们把范围缩减到200米，也有25%的门店周边开着至少一家蜜雪冰城。
我们用算法找到了蜜雪冰城开店最密集的区域，在郑州的百年德化风情购物公园附近，31家门店分布在相互不超过200米的范围内。
显然蜜雪冰城并没有一个明确的保护距离，但会优先把这些加密门店让给在附近已有门店的加盟商，只有当这个加盟商放弃时，才会让给另一个加盟商。
这在一定程度上减少了已有加盟商的抵触情绪。
因为蜜雪冰城还有另外一个显著的特点，那就是单店上限很低。六七块钱一杯的单价摆在那里，出餐速度就算做到极致，一天的营业额也就那样，很难继续向上突破。
而一家店爆单，意味着这一区域还有大量未被满足的需求，在旁边再开一家店是提升营业额的最快也是最安全的方法，所以一些资金充裕的加盟商甚至会主动在周边布局，通过门店裂变方式拓店，直到营业额无法支撑单店的运营。根据内部专家透露，加盟商平均开店数2家，最多的可以达到200家。
加盟商虽然并不了解整体市场，但会基于已有门店的订单情况做出开店决策，对局部市场非常敏感。所以一旦一个城市门店趋于饱和，就会迅速反馈到开店速度上。
这就给了我们一个通过门店开业数据窥探城市规模上限的路径。
三、全国还能开多少家蜜雪冰城？
第一步：什么是影响城市门店规模的关键因素？
要实现预测，我们首先得知道，影响一个城市门店规模的关键因素是什么？
我们从极海品牌监测平台上下载了蜜雪冰城的门店数据，简单处理后得到每个城市的在营门店数量，以及过去三个月（6/7/8月，均为茶饮销售旺季）的开店率。
我们依次将蜜雪冰城的城市门店数量与该城市的茶饮商户规模、GDP总量、社会消费品零售总额、城市常驻人口、城区常驻人口、市区常驻人口、城市面积、城市建成区面积、城区面积等常见城市指标进行拟合，其中相关性最强的是城市常驻人口，也就是第七次人口普查的数据，仅这一项指标就可以解释蜜雪冰城73%的门店数量分布。
这里的73%实际上就是线性回归里的决定系数R²，你不需要深究它的数学含义，粗略把它理解为相关性就可以了，最大是1，正如在单价一定的情况下，只要知道销售数量就可以准确算出销售额，销售数量和销售额就是相关性为1的完全线性关系。最小是0，就像一个城市的市辖区面积有多大和能开多少家蜜雪冰城毫无关系。一般来说，这一数值大于0.6就被认为具有一定的相关性，0.73算是一个不错的结果。
这个结果既在我的意料之外，也是情理之中。大多数连锁品牌的分布都和经济水平或城区人口更相关，与城市人口结合如此紧密的只有蜜雪冰城，这二者的主要区别就在于是否包含农村人口，蜜雪冰城甚至可以覆盖到农村人口，从中你也可以感受到蜜雪冰城到底有多下沉。
除此之外，回归方程还告诉我们另一个重要的信息，目前全国的平均水平，是5.4万（即回归方程中斜率0.184的倒数）人支撑一家门店。下一步预测市场规模的关键，就在于估算未来这一数字能降到多少？和官方逻辑里的1.5万人究竟有多大的差距。
第二步：哪些城市已经相对饱和？
我们的思路是把那些已经趋近饱和的城市单拎出来，看看在这些城市里支撑一家门店大概需要多少人。然后只要将这一规律推广到那些还未饱和的城市，就能实现对未来整体规模的预测。
哪些城市已经趋近饱和了呢？还记得前文中提到过的加盟商的选址逻辑吗？加盟商对市场极其敏感，所以可以用近3个月的开店率（即6~8月新开门店占期初在营门店比）来评估城市的饱和度，开店率越低说明市场越趋近于饱和。
之所以选择这三个月，一是最新的数据更具有时效性，二是处于茶饮消费的旺季开店较多，三是全国范围内这三个月受疫情影响较小，我们把低于5%的城市筛选出来作为饱和城市的样本。
但同事也提醒我这样的设计是有缺陷的。品牌的扩张是一个渐进的过程，不可能在所有城市平均用力，肯定有自己的重点，也有自己的盲点，比如蜜雪冰城在一线城市的布局就明显滞后。还有一些城市虽然开店慢，但并不意味着它已经饱和，相反，它可能还处于市场开发的初期，必须要把这一部分城市剔除出去。
怎么量化这一指标呢？我们简单把门店数量低于其应有平均水平的城市剔除出去，也就是只有处于回归线以上的城市（即黄色标识的城市），才会被纳入到饱和城市的样本中去。
经过筛选后，我们在全部381个城市中筛选出一个由45个城市组成的饱和城市样本。拿这些城市单独构建与人口数量的回归方程，相关性可以达到0.98，也就是说，在这些饱和城市中，仅凭城市人口数量就可以解释98%的门店数量分布。这是一个相当有说服力的数据。
以此为基础，我们可以推算出，当一个城市达到平均4.8万（即回归方程中斜率0.208的倒数）人一家门店时，它就接近饱和了。这一数值比5.4万要小，但比1.5万要大得多。
第三步：蜜雪冰城在国内的规模天花板是多少？
我们将这一规律推广到所有城市，得到的门店规模预期为2.93万家。
现在我们有必要对这一结论进行修正。由于我们计算的是平均水平，相当于把不足预期的城市门店数量往上拉，这个问题不大，但还有一些城市的门店数量已经超过了平均水平，典型如蜜雪冰城的发源地郑州，平均2万人一家店，硬要把它拉到平均水平就说不过去了。
所以我们设置了新的规则，在营门店高于预期的仍按照在营门店计算，低于预期的按预期门店计算，得到蜜雪冰城的全国门店规模为3.13万家。这就是一个比较合理的数字了，也就是说，全国大概至少还有8千家的余量。
更进一步，我们设置了5%的开店率门槛，但这只能说明他增长缓慢，并不是不增长了，所以有必要为未来的发展补上一些增量，比如在趋近饱和的城市再塞进20%的门店，那么预计规模将达到3.76万家。
总体而言，我们认为蜜雪冰城的门店规模将在3.13万~3.76万家之间。
那么这些潜在的增量是如何分布的呢？我们将预测值与实际值按城市级别进行了对比，未来增长空间主要集中于一头一尾，也就是一线城市和五线城市。
这里有更多有意思的话题可以讨论，比如蜜雪冰城目前在一线城市的门店规模明显低于预期，到底是发力太晚没来得及占领，还是门店模型压根就不支持它在一线城市的发展？这也是一个值得探讨的问题。如果你认为蜜雪冰城在一线城市就是不行，那现在的预估又有些乐观了。
同时，从外部资讯看，蜜雪冰城在东南亚市场进入快速扩张阶段，子品牌幸运咖也在下沉市场进入快速增长阶段。未来它的体量放在全球范围看，都不一定会输给赛百味、麦当劳和星巴克。
以上就是我对蜜雪冰城门店规模的预测，希望能对你理解蜜雪冰城有一定的帮助，如果你对预测有什么补充、想法和质疑，都可以留言讨论。
